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出品 | 搜狐科技

作者 | 张雅婷

4月19日消息，华为举行第20届全球分析师大会，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟出席大会并发表演讲。

(资料图)

在大会上，孟晚舟发表了对数字化转型的相关看法，这也是孟晚舟首次当值轮值董事长后首次进行公开演讲。

“2026年，全球数字化转型的支出将高达3.4万亿美元。”孟晚舟表示，数字经济正在成为全球要素资源的重组，全球经济结构的重构以及改变全球经济格局的一个关键指标。

面对数字化机遇，华为在连接、计算、存储、云等方面保持投入，为客户提供极简架构、极高质量、极低成本、极优体验的数据基础设施。

在连接产业，华为预计将持续推动建设5.5g时代领先的数字基础设施，构建千亿互联，万兆体验的网络能力。

在算力和云方面，华为将围绕着多场景、多样性战略需求，不断提高通用算力在人工智能计算中的能力。华为云将沿着行业数字化的云底座和实体保持投入，华为自身在数字化转型过程中所沉淀的技术工具和经验将持续开放在华为云上。

在基础软件领域，华为已经发布了欧拉鸿蒙操作系统，毕昇编译器，高斯数据库、昇思AI架构，而且将openEuler 、OpenHarmony贡献给了开放原子开源基金会，期待通过软件开源来实现产业生态的繁荣。

孟晚舟表示，预计到2030年全球连接总量将突破2000亿，与此同时企业的网络接入，家庭的宽带接入，个人的无线接入将迎来万兆连接的时代，通用算力将增长10倍，而人工智能算力将增长500倍。

以下为孟晚舟演讲全文：

在这个快速发展的时代，数字化浪潮奔涌而来，势不可挡。今天我想围绕着这个话题，报告一下华为在数字化建设上的一些思考，也期待着千行百业能在数字化转型的新时代创造新的生产力，迸发新的生命力。

人类文明浩浩荡荡，一路从刀耕火种到精耕细作，从工业革命到信息社会，再到今天的智慧社会，于绵延的青春岁月中创造了不朽的思想，在浩瀚的历史长河中发展了多元荟萃的文明，技术伴随着人类文明的进步而不断发展，技术创新的每一小步都带来了生产力的极大变更。

在数字化转型的新时代，变则通，通则久，人类认识新规律、创造新事物的方式正在发生改变。那些曾经的真谛正在不断被颠覆和刷新，这必然对产业创新、经济发展产生深层次的影响。数字经济正在成为全球要素资源的重组，全球经济结构的重构以及改变全球经济格局的一个关键指标。

华为在智能经济研究报告中表明，数字经济对全球总体GDP的贡献份额在不断攀升，预计到2025年大约55%的经济增长将会来自于数字经济的驱动，全世界都在拥抱这个机遇，170多个国家和地区都纷纷制定了各自的数字化战略。

2026年，全球数字化转型的支出将高达3.4万亿美元，这是整个产业链的新蓝海。

无论是正在进入数字化转型的企业，还是那些支撑数字化转型的企业，都会面临巨大的市场空间。无论是当下还是长远的未来，数字化的旋律一旦奏响，便穿透企业的边界，连点成线，连线成面，共同创造产业互联网的新时代。

明者因时而变，智者随事而制，数字化是共识度最高，也是当下确定性最高的话题。数字化已经成为越来越多国家企业和组织的共同话题，数字化技术将驱动生产力从量变到质变，并逐渐成为经济发展的核心引擎。面对这样的数字化机遇，华为将在连接、计算、存储、云等方面保持投入，为客户提供极简架构、极高质量、极低成本、极优体验的数据基础设施。

在连接产业，从人到物，从家庭到工厂，从地面交通到地下矿道，极为丰富的行业场景，要求连接无处不在、无时不快，我们预计我们将持续推动建设5.5g时代领先的数字基础设施，构建千亿互联，万兆体验网络能力。

未来的算力，将像今天的水和电一样触手可及。我们将围绕着多场景、多样性战略需求，不断提高在通用算力人工智能计算中的能力。华为云将沿着行业数字化的云底座和实体保持投入，华为自身在数字化转型过程中所沉淀的技术工具和经验将持续开放在华为云上。与此同时，我们的全球伙伴也会将他们的优秀实践逐渐承载在华为运营上，支持企业上好云，用好云。

根深才能叶茂，土沃才能花繁。围绕着数字化，华为在基础软件领域持续创新，目前我们已经发布了欧拉鸿蒙操作系统，毕昇编译器，高斯数据库、昇思AI架构，而且我们将openEuler 、OpenHarmony贡献给了开放原子开源基金会，我们期待通过软件开源来实现产业生态的繁荣。

在牢固数字化服务的同时，华为也将深入千行百业的数字化转型的场景，让数字技术能够真正的成为生产力。在过去的几年里，我们的专家、伙伴和客户一起去研究数字化解决方案。我们走进工厂去推进数字化技术的细腻触角。在各行各业的枝头，如今我们已经能够看到数字技术的累累硕果。在百米矿井的矿车里，我们看到了5G应用的动人场景，在智能工厂的流水线上，我们看到了暗藏巨变的产业契机，在智慧港口的龙门吊上，我们看到了破浪而来的智能新时代，数字技术的星星之火正在点亮企业数字化转型之路，这将深刻的改变产业，改变行业。

在这里我想跟大家分享两个案例，第一个案例我想说一下信义玻璃，信义玻璃是中国最大的玻璃制造企业，它有11个工业园区，有几十条生产线，过去信义玻璃的业务数据是分散和存储在上百个应用系统中，而且数据标准数据口径都不统一，比如天然气的热值数据，有的产线显示的最大值，有些产业显示的平均值，所以他们在做整体能耗的优化的时候无从入手。

面对客户的痛点，华为将IT数据和200多个生产设备的OT数据融合在一起，首先实现了数据的透明和可视，其次通过采集生产工艺数据，建立数据模型，来构筑了数字化运营的底座。基于这些数据以及这些数学模型，使得优秀的经验能够被快速复制。当这套数字化解决方案实施之后，产生的天然气能耗大降低，每年至少可以节约3~4亿人民币的天然气能耗，可见数字技术能够为企业带来实实在在的收益。而这个核心就是让数据说话，从而使我们的生产决策能够更精准。

接下来我想说一说数字化技术在教育里面应用，我们看到数字化技术使得普惠教育成为可能。无论是在深圳还是岳阳还是西部的天水，很多学校都配备了电子屏，也配备了作业的网络。老师上课的时候可以依托丰富的虚拟资源、虚拟教具、虚拟环境，让学生更加容易去理解知识和接受知识。学生在课后也可以通过网络更加容易去找到知识，拓开自己的知识边界，建立和知识的主动连接。

由此可见数字技术对我们的社会而言，它不仅仅是商业价值，在数字化转型的过程中，它既是我们整个行业的共同机遇，也是我们所要面临的挑战。在这个过程中，华为将与伙伴一起推进数字化的转型。

首先我们会持续深化与产业组织的合作，通过硬件开放、软件开源来繁荣产业生态，让更多的伙伴和开发者加入到数字化产品和解决方案的创新功能。其次，华为会坚守以利益为纽带，以诚信为基础，以规则为保障的原则，加大我们对伙伴的投入。与此同时，我们将持续培养数字化人才，我们通过了ICT学院、ICT技能大赛，以及未来组织2.0计划等，为学校提供最新的数字化教学案例，也为学生提供最先进的数字化实践机会，来帮助整个行业培养未来的数字化人才。

我们认为，一个企业的数字化转型就是沿着四化的方向去前进，作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化。在接下来的时间里面，我想分享一下华为在过去近10年数字化转型中的几点认识，希望能够给大家做一些分享。

我们和很多的企业一样，我们也面临了同样的困境，这个困境就是我们不是一个数字原生的企业，通过一系列的管理变革，我们以数字化的方式，数字化的思维及能力重构了我们的业务，在持续的变革中，研发、制造、销售、交付、产品等等领域都阶梯地开展了数字化转型工作，而在这个过程中我们也得到了极大的有力提升。

在我们看来，数字化转型战略是根本，数据治理是基础，数据智能是方向。数字化的本质是战略选择和战略规划，成功的数字化转型是由战略驱动的，而不是由技术进行。数字化转型是一把手工程，为什么？因为在转型的过程中，我们会面临一场深刻的复杂的系统革命，没有愿景的新颖，没有文化的匹配，数字化转型所带来的解决方案是不可能产生价值。

所以说数字化转型的关键并不是在于数字化这三个字，更重要的是我们的变革意识。

数字化转型要对准的不是数字化技术，而是要对准战略方向，支撑战略达成，实现自己的商业目标，这是数字化转型的起点，也是数字化转型的终点。

在数字化转型的过程中，我们引入新的技术，试用新的装备是必不可少的，而这只是实践习惯，只有通过对数据的科学治理，数据在企业内部的流动才具有意义，不同维度的数据汇集在一起，才能创造新的价值。

我们在智慧矿山的解决方案中引入了数字化技术，其实大家都应该了解井下的设备是众多的，而且技术标准各不相同，为了能让这些设备连接在一起，华为的煤矿军团、国家能源集团联合我们的合作伙伴，开发了矿鸿，面向矿山设备的新一代工业互联网操作系统。截止到2022年底，矿鸿已经部署了超过10个煤矿，实现了3300多套设备数字化管理运营，这是数字化的第一步。

其次我们要做的事情是数据的集成与匹配。面对业务对象的规则过程数字化，要让我们的作业转化为速度。举个例子，比如说华为的付款，过去我们没有做数字化变革之前，各类的领导付款要求传递到财务需要数天时间，而财务又需要数天时间对这个文档进行审核，才能启动匹配付款。而现在华为的IT系统在单据环节能够自动集成和全检识别，多维数据能够实现分钟级的自动匹配，极大提高整个链条的资产作业效率。

最后我想分享数据汇聚、数据共享，今天的华为业务数据和财务数据大多数都入云，这样做的好处是业务和财务能够实时共享同一套数据源，并且基于这同一套数据源，基于自身的管理需求和管理的侧重，去做研究应用的开发和迭代。显然，数据正在提供生产力。在华为近10年的数字化转型过程中，作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化，正在实现小问题自动决策、自动执行。

在这里继续分享两个华为的实践案例，第一个我想讲讲财经的知识图谱，财经是一个知识密集型和规则密集型的领域，那么过去5年我们围绕着财经的知识做了结构化、显性化和集成化的三化管理，并逐步构建了高精度的财经知识图谱。

到目前为止，这个知识图谱已经包含了1100多万个实体，2200多万的关系图谱，实现了财经专业知识的数字化存储、管理与传承。这样做的好处是不仅能使专业能力承载在个人上，也能使专业能力承载在组织上。因为通过知识图谱可以消除知识的孤岛，员工对知识的高效搜索和咨询得到了保障。过去员工在面向问题的时候，需要专家的答疑，需要专家的支撑来解决问题。而现在我们的员工面临问题的时候，只要用知识图谱技术，就能够随时随地地自动寻找规则，自动获得答案。

第二个案例我想分享一下华为生产线上的排产权，华为的制造体系每年要处理亿级的订单财产，以往主要是靠业务规则和人的经验，由于开展人员的经验不同，出发点不同，思考点不同，逻辑不同等等这些问题我们会经常出现，要么资源冲突了，要么资源浪费了，也会出现订单延误的情况。而现在在我们的车间、设备和工具这样的制造要素上，已经基本实现了全面的一体化。

结合科学调度理论，构建各种场景的排产模型，实现了自动化排产，尤其是我们的SMT排产，它通过了数学模型的构建，极大提高了整个的排产效率。因此我想说作业数字化、数字平台化使得数据清洁、透明、聚合，这是转型的基础。

我们预计到2030年全球连接总量将突破2000亿，与此同时企业的网络接入，家庭的宽带接入，个人的无线接入将迎来万兆连接的时代，通用算力将增长10倍，而人工智能算力将增长500倍。

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