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顺丰供应链园区

(资料图片)

天还未亮，王师傅便驾驶一辆装满生产原材料的13米半挂大货前往一家物流园区完成中转。

出发前，王师傅用手机在物流园区的公众号进行入场预约，完成关于车辆、货物、到达等信息的采集。到达物流园区后，车辆识别、货物称重一气呵成，连停车泊位和导航信息都已经发到王师傅的手机上。

等王师傅完成装卸货离开园区的时候，他甚至还未来得及像往常一样找两位老熟人聊天。这就是引入了智能化系统“数智门”的现代化物流园区。

物流业是国民经济发展的基础性、战略性和先导性产业，而园区物流是供应链多环节中重要的中转站和平台，是提升供应链能力的核心。传统园区物流严重依赖人力，运营成本高、效率低下，并难以个性化。

近些年，这块市场逐渐补齐，智能化、数字化、自动化技术的应用不断提升园区管理效率。智能化系统物流解决方案正在成为物流园区运营的“利器”。

物流园区数字化需求迫切

近日，在顺丰供应链与亚马逊云科技关于综合管理平台系统“数智门”的沟通会上，亚马逊云科技中国行业业务拓展总监叶明表示，“物流园区的数字化转型，它的需求是比较迫切的，因为园区物流是供应链很多环节中最重要的一个中转站和一个平台，进行整个物流园区的数字化转型能提高整体供应链的效率。当前园区需要的是标准化和模块化数字化的管理方案，能够实现园区内的“人、车、货、场、设备、环境”等生产要素的管理，能够关注用户和业务场景支撑精细化的运营，解决一些可视化运营、自动化运营、安全管理巡查等业务痛点，同时提高效率和客户体验。”

目前大部分物流园区管理缺乏系统化建设，自动化水平较低，人工消耗多、效率低、损耗大，客户满意度和体验差。管理人员大多是凭借个人管理经验开展工作，缺乏专业的物流管理技术和能力，对现有的物流体系和业务流程缺乏优化和改进方向。

随着数字经济国家战略的确立，以及疫情冲击，物流园区数字化转型步伐正在加快，我国数字物流园区呈现高速增长态势。但数字化技术在物流业务场景应用方面仍不充分，大量的物流作业停留在人工阶段。

在新一代科技革命和产业变革中，物流园区想要顺应产业发展、提升服务能力、延伸价值链，需要通过数字化进行升级与改革。

此次顺丰供应链与亚马逊云科技推出的“数智门”使用亚马逊云科技计算、存储、数据分析、容器、机器学习和安全等服务，利用前端智能感知设备，包括摄像头、物联网IoT设备、地磁、多模雷达等采集园区内数据，并在园区5G网络边缘侧进行预处理；后台的大量非结构化数据通过上云，利用机器学习、大数据分析等技术，完成对业务逻辑数据的即时智能处理和分析，并不断持续优化算法，可以实现物流园区内“人、车、货、场、设备、环境”的可视化、数字化管理。

同时，利用亚马逊云科技的托管式容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），顺丰供应链将原来的单体架构改造为SaaS化微服务架构，在技术架构上实现租户管理、鉴权、消息服务、中间件等公共模块与多租户主模块分离，从而在业务上实现了多租户隔离、高数据安全性、统一运维和快速扩展的平台能力。

据顺丰供应链CIO王昇表示，“数智门解决方案是一个发展的过程，我们最早从德国一家汽车行业开始，给它做一个单点数智门的解决方案，那是一些尝试性的探索。后来，我们发现这是一个相对空白的市场以后，我们把整个数智门的整体架构，通过利用亚马逊云科技技术，做了一个模组化和SaaS化的整体部署。通过抽取行业的通用特性，形成了大量的微服务，这是我们在这几年做得最重要的。” 

不同于其他，“数智门”SaaS模式的变化在某种程度上是对以往难以个性化发展和应用一次有益尝试。

据王昇表示，通过项目实践，在效率方面，“数智门”可使得园区工作效率提升15%，甚至50%。车辆日吞吐量提升40~60%，员工作业效率提升30%，调度员和安检员工作量减少50%。通过降低设备的修复时间和及时报障，提高了设施设备使用的效率情况以及园区行政、保安等人员优化。

全链条的智能化转型面临挑战

物流园区以及物流供应链整体的提效都在于数字化。数字化可以解决目前物流行业劳动力短缺、资金效率低下、基础设施建设和运营中出现的诸多问题。

提到当前物流行业的痛点，亚马逊云科技中国行业业务拓展总监叶明在媒体沟通会中提到，“我们看到在交通、物流、供应链行业碰到一些挑战。首先是在交通运输方面，在运能方面，比如说司机的获取，包括仓储员工的招聘，变得越来越难了，所以用数字化的方法来改善劳动生产效率是一个应运而生的需求。”

“另外就是收入管理，主要是针对短期货物动态的定价，包括合同的评级、收益的管理。所谓运营方面，主要的挑战来自于对资产进行管理和监控，提高资产的使用效率。”

他还表示，在仓储和分销方面，主要是设施，仓储位置、大小、服务类型优化，前置仓、海外仓，其实也是在新的环境下对物流和供应链提出新的需求，电子商务这几年的份额取得了很大的增长，其实对物流、对供应链行业也是提出了新的要求，以前很多2B的模式要转向2C，以前我们的物流可能从仓库到仓库，从仓库到企业最后到门店，现在可能物流要从仓库到企业到家庭到门，所以这些提出了新的2C能力的建设和模式，对于分销和运输方面都提出了不同的要求。

同时他提到，在实施方面也有新的挑战，现在供应链变得越来越复杂，以前的线状变成了网状，这里面的可视可鉴变成了挑战，必须用新的物联网技术和数字化技术才能达到这些要求。物联网IoT等新技术，也使得我们的可见性可以在更细的粒度上、更深的层次上，比如说SKU级别去实现成为可能，这是我们看到的一些共同的挑战。

除了挑战之外，他认为，运输成本波动也使得数字化成为物流的发展需求。“2021年第二季度全球空运费用的降幅高达9倍，但是最近港口运输价格还在波动，涨的情况下也有一些降落，但是现在运费运输成本的波动是一个现象。劳动力短缺，整个用工荒，也对数字化和信息化的建设提出了新的需求。”

在建设“数字中国”的背景下，数字化成为赋能中国企业的常态。随着中国产业链逐步走向价值链中高端，对物流的交付能力、服务质量有了更高要求，倒逼物流行业提升数字化能力。

但据商越科技的统计数据显示，当前含电商采购在内的企业采购数字化的渗透率仅达10-15%，其中，已经进行采购数字化的企业，应用深度仅有30%。

如何通过数字化供应链平台打通制造、采购、和流通等各个环节，在数据分析、货物运输、库存管理、劳动力管理等方面提高供应链运营效率，是当前物流行业数字化应用的最终需求。

就如叶明所说，物流企业现在要面临全链条的智能化转型，就是全程供应链的管理。随着智能硬件成为基础的支撑，能够实行全程物联网化了，进而要求实现全链条的数字化，涵盖整个供应链的生命周期。怎么去构建或者引入一个智慧的物流平台来支撑、实现智慧运输、智慧仓储、智慧配送等功能，是一个挑战。

“数字化供应链是一个庞大的工程，还需要很多努力。”叶明说到。

（本文首发钛媒体APP，作者｜杨秀娟）