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为落实《江苏省工业大数据发展实施意见》，建立一支核心数字化高级人才队伍，近日，江苏推行企业首席数据官(CDO)制度，开展第一批企业CDO制度试点工作。记者从省工信厅获悉，试点工作将不断提高企业数据战略意识，推动企业构建数据驱动的管理体系和决策模式，在全省建立起一支核心数字化高级人才队伍，激发数据要素潜力。

为何力推企业首席数据官

记者了解到，目前国内企业数据管理意识正在增强，首席数据官这一新兴角色正在快速崛起，但还处于起步阶段。《2020中国首席数据官报告》显示，80%的受访企业表示有专门的团队负责数据管理工作。由于数据的重要性日益凸显，作为数据管理最高长官的首席数据官也颇受重视，但作为一个正式的职位才刚起步，受访者中仅有15%的人表示从事首席数据官工作，大部分企业还未明确设置首席数据官这一职位。

之前，各省份主要是通过大数据管理机构，承担数据的收集、汇总和管理工作，力求打造出城市运行发展的管理平台。据南都大数据研究院梳理统计，目前全国31个省份中已有24个成立专门的大数据管理机构。数字产业创新研究中心预测，数据资产化管理和数据驱动决策将成为未来企业发展核心竞争力之一。例如，通过对企业的业务收入与支出进行分析，管理人员可以更清晰地对业务的不同影响因子进行评估，从而制定业务的最佳实践组合。

“随着大数据在经济社会各领域的深入应用和数据量的急剧增长，数据管理的作用日益重要。数据资产化管理和数据驱动决策将成为未来企业发展的核心竞争力之一。推行CDO制度是提升数据管理能力、培育数据要素市场的重要抓手，是建立企业级数据统一策略和标准规则、推动数据文化构建创新的有效途径，也是充分发掘内部数据驱动需求、实现数据业务增值的具体举措。”省工信厅大数据产业处相关人士表示。

首席数据官有哪些职责

根据省工信厅发布的相关通知要求，本次试点企业须在江苏省内注册，且是近3年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位，同时数字化基础较好、具有较大规模数据量，或数据服务业绩突出，在本地区有一定影响力。

“首席数据官”作为企业高层管理者，其主要职责是将数据战略引入企业的商业规划中，协调企业整体范围内数据管理和运用，管理企业整体数据处理和数据挖掘过程，并带领企业构建、激活并保持企业的数据管理能力。江苏此次明确了首席数据官职责范围，主要包括三个方面：制定企业数据战略、规划;实施企业数据战略、规划;优化数据管理与服务。

具体而言，包括制定企业数据战略和标准，对企业生产经营所需要的数据从采集、处理到开发利用进行全面的规划，应用数据推动企业变革;建立全面、广泛的企业数据资源架构，提升企业数据管理能力，实现数据资源的有效管理和综合利用;理解市场竞争环境、信息、数据及安全技术发展趋势，运用数据开放共享、数据分析应用对业务开展决策支持和业务创新。高效落实数据战略规划要求，实现公司级、组织级及项目级数据战略分解与落地;结合企业数据架构或者数据治理现状, 对内部提供的数据分析的结果进行战略性分析，调整优化数据架构;开展教育培训，提高企业员工数据资产意识，构建企业数据资产文化，引导建立正确的数据价值观。加强内外部沟通，实现企业各部门以及外部组织之间数据开放共享;建立数据安全保障制度，识别并管控数据风险，提高数据安全防控及事件处理能力，确保数据隐私与安全;强化数据有效管控、分析和使用，帮助企业不断改善策略，实现各项关键业务目标，开拓与数据有关的新业务等。

培育数字化转型落地者

“首席数据官在部分发达国家已经开始流行，在中国还属于初期阶段。依据企业数字化转型工作中的咨询、技术、人力等经验来看这个岗位，首先数字化转型是一把手工程，所以首席数据官需要制定数字化转型战略。”国云数据创始人马晓东认为，企业一把手很难在每个细节去抓数字化转型的执行过程，此时就需要首席数据官的角色，理解战略决策、组织资源，成为数字化转型落地者。

不可否认，大数据时代，数据已成为政府、企业和社会组织重要资产与战略资源。如何有效利用并充分挖掘数据价值，提高数据质量，解决现实中数据散乱、数据孤岛、数据低质等问题，是全社会面临的重要议题。虽然企业数据管理需求大，但是有些企业在数据管理方面的投入还需提高。统计显示，53%的企业在数据管理方面的投入在100万元以下。

为推动首席数据官制度试点工作，省工信厅将适时对试点企业CDO进行培训，开展相关研讨活动，帮助CDO提升业务水平和工作能力。对列入试点的企业，优先开展数据管理能力成熟度(DCMM)贯标评估;试点企业CDO制度建设情况优先入选省CDO制度建设优秀案例并加以宣传推广。