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从涂装自动化到涂装数字化，从领先制造技术到数据驱动产业转型……近年来，湖南移动与中车株洲电力机车有限公司(简称中车株机)共同探索数字化技术与工业领域的深度融合，共同打造了跨界合作智慧工厂标杆。

据介绍，湖南移动通过深度调研，为中车株机构建了“5G连接+MEP算力平台+边缘智能化应用”整体方案，5G专网提供覆盖全厂的业务连接，MEP算力平台作为应用的实际承载平台，规划三大应用场景：面漆缺陷AI检测、有轨移车台防碰撞系统、有轨移车台预测性维护系统。

面漆缺陷检测系统部署在一个自动化面漆检测台位上，包含两台机器人+拍照模组，对机器人的运行控制及拍照图像回传均需用到5G网络。工业相机将图像数据传送到近端部署的AI推理服务器，AI推理服务器将处理完数据发送给工控机，并通过5G工业网关发往送给后台应用处理服务器。此场景中，通过5G大上行完成质检信息的远程采集，通过AI替代人工完成结果判断，并针对异常图片AI训练和判定，优化算法。此应用实现了质检从人工到自动化、智能化，每条线每年减少约10次返工。

有轨移车台防碰撞系统实现对移车台制动信号的输出，确保移车台遇到紧急情况时在最短时间内完成停车。传感器、PLC数据在工控机汇聚，并通过5G终端发往送给后台应用处理服务器处理。移动5G网络数据端到端时延可保障到50ms以内，应用数据端到端时延100ms以内。以移车台重载状态最大运行速率2m/s估算，从制动信号输出到移车台收到停车指令，移车台最大偏移20cm，安全生产更有保障。本应用可减少因安全事故造成的停工，预估每年可减少停工120小时，相当于增加了约30台车的产能。

移车台预测性维护应用中，传感器数据在工控机汇聚，并通过5G组网发往送给后台应用处理服务器处理，系统实现了移车台状态可视、建模，并提供减速机、电机、轴承等设备的分析结果查询接口和测量类原始数据开放接口。本应用实现了移车台设备的运行状态监测、故障诊断、报警提示、未来趋势预估等能力，大幅减少因维修而产生的停工时间，预估每年可减少30-60小时异常停工。

“我们这个项目对于行业数智化转型具有示范作用，为轨道交通行业也带来了新思路。”湖南移动有关负责人介绍，本项目是5G+AI在轨道交通行业的首次应用，填补了轨道交通制造行业5G+AI智能质检的空白，借助5G+边缘计算+AI方案，车辆表面产品质检能力大大增强，据此可以提出更高要求的质检标准，生产更高质量产品。