评论员文章

随着前端金融服务的场景化、多维化、高频化特征愈加明显，金融机构面临各种高并发、海量数据、要求强一致性且需要强大横向扩展能力的业务场景也越来越多，这也要求金融机构具备快速的产品开发能力，相应对的IT设施服务能力和运营能力要求也越来越高。

近年来，人工智能逐渐加速渗透金融业务全流程，百融云创不仅利用语音合成技术为金融机构客服业务提供支撑，还在金融机构的业务端、执行端等多领域提供技术支持，与金融机构共建智慧金融，助力金融进入智能交互时代。

近日，由百融云创人工智能实验室研发申请的“一种多轮对话智能语音交互系统及装置”正式获得国家知识产权局授予的发明专利权通知书，彰显了百融云创在人工智能技术领域的硬核实力。

据百融云创人工智能智能实验室负责人介绍，此系统包含混合式语义理解、语义理解自适应和自动对话管理三大模块。首先，通过语音输入经语音识别后转化为文本输出给混合式语义理解模块，理解用户意图并提取相应的状态信息。接着，自动对话管理模块基于用户意图，引导对话过程，输出对话文本并转换为语音输出，实现对话。语义理解自适应模块用于混合式语义理解模块的优化及更新。

该系统区别于其他的语音交互系统，创新性的引入了语义理解自适应模块。该模块旨在最小化人工成本，通过迁移学习、重新训练的方式智能优化已有的语义理解模型，以提高已有业务场景的理解能力。具体优化如下：1）将新增的语料数据导入孪生网络模型和多任务分类模型中，进行训练并更新其网络权重；2）对新增标注数据进行清洗过滤，筛选出最优的一部分标注数据，混入标准语料库中，并对全部标注数据进行重新预测。根据语料的文本特征与其在标注数据集上的表现，建立有监督的排序模型和分类模型以及相应的指标监控机制，控制各意图识别和节点识别的准确率召回率和标注语料库的预料变化等；3）自动化部署上线更新后的模型与标注语料库。

百融云创在语音合成技术方面进行了大量的研发投入，在智能语音交互领域，通过先进的深度学习技术实现了人机交互，以实时将文本转换成自然流畅的语音，与真人发声的相似度提升到95%，在人工智能领域处于先进水平。在自然语言处理与理解领域，实验室自主研发的对话系统在深度挖掘对话口语规律、总结概括语义类别的基础上，结合传统自然语言处理技术与深度神经网络算法，可以实时理解口语语义，实现人机流畅交流,提升交互体验。

自成立以来，百融云创在“成为金融行业基石”的愿景推动下，制定了帮助金融机构实现智能化转型的战略。百融云创将以此次专利获得为契机，不断提高技术研发水平，强化科研成果应用，提升创新服务意识，始终引领金融行业的科技创新方向。金融行业也将通过人工智能技术驱动数字变革，把握机遇，让金融更富智慧，开创金融生活新篇章。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。